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网状Meta分析实用教程

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发表于 2021-3-23 11:03:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
资源简介: 网状Meta分析实用教程资源简介:

 这一门网状Meta分析实用教程课程是一门值得观看和学习的,当下2020年的趋势告诉我们,多掌握一门技能是完全有必要的,世界和社会都不缺有多种才能工作人员。。学习不在束缚领域,多才多艺才是生活所需。

如果你还在不知所措,不妨看下这个课程资料,知识总是参杂着事情的方法与奥妙。

有很多人就会问了,为什么要去学习这些东西呢,答案很简单,不满于现状的生活,勇于尝试突破自己,企图攀爬更高的山峰云顶。

总会有人苦恼,不知怎么改变自己,不知怎么去掌握技术技能,这时候互联网课程的优势就独道天厚了,只有一套手机,简单的闲暇时间,一颗学习坚持的恒心。就可以了

课程概述

本课程主要介绍了频率学及贝叶斯网状Meta分析的数据处理,使用的软件为Stata和OpenBugs。目的为了让大家看了就可以自己操作。

本课程的重点在于Stata和OpenBugs等软件的操作使用,并不在于详细地讲解网状Meta的理论基础。

适用人群

各类研究生,想不做实验就可以发表SCI的人群。

课程目录

1.1-1.3 课程寄语.pdf

1.4-1.5 NMA基础知识-概念和基本流程.pdf

1.6 NMA基础知识-三个基本假设.pdf

1.7 NMA基础知识-间接比较的基本原理.pdf

2.1 数据提取整理和录入.pdf

2.10-2.12 NMA相关图形绘制-STATA 软件实操.pdf

2.2 数据提取常见问题对策及心得分享.pdf

2.4-2.7 基于频率学方法的网状 meta 分析.pdf

2.8 贝叶斯 meta 分析相关理论基础.pdf

2.9 贝叶斯NMA分析:WinBUGS 软件实操.pdf

网状 Meta 分析实用教程-讲义等辅助资料

00.开课发刊词.mp3

1.1 课前寄语:不同类型 Meta分析的区别和联系.avi

1.2 课程内容及亮点介绍.avi

1.3 提炼现有课题,做有意义的 Meta 分析.avi

1.4 网状 Meta 分析的概念、优势及适用场景.avi

1.5 网状 Meta 分析的基本流程和分析步骤.avi

1.6 网状 Meta 分析的三个基本假定:同质性相似性一致性假定.avi

1.7 间接比较的基本原理.avi

2.1 数据的提取、整理和录入.avi

2.10 NMA 相关图形的绘制:STATA 软件实操-1(网状证据图、贡献图).avi

2.11 NMA 相关图形的绘制:STATA 软件实操-2(不一致性检验图、校正比较漏斗图).mp4

2.12 NMA 相关图形的绘制:STATA 软件实操-3(倒三角图、预测区间图、概率图、两结局排序.mp4

2.13 NMA 相关图形的绘制:R 实操-1(软件安装,网状证据图、收敛诊断图、森林图等).MP4

2.14 NMA 相关图形的绘制:R 实操-2(不一致性异质性检验、概率图、累积概率图).MP4

2.15 NMA 相关图形的绘制:R 实操-3(模型比较、Two dimensional plot、热图等).mp4

2.16 Cochrane 风险偏倚评估工具:ROB 的使用.MP4

2.17 NMA结果的 GRADE 证据分级:应用解析及实例示范.MP4

2.18 ADDIS 软件在网状 Meta 分析中的应用.mp4

2.19 网状 Meta 分析常见误区辨析.MP4

2.2 核心数据提取的常见问题及对策:SD 未报告的 8 种情况.avi

2.20 网状 Meta 分析经典文献解读.mp4

2.3 核心数据提取的常见问题及对策:基线改变值未报告、多亚组合并及其他特殊情况.avi

2.4 基于频率学的 NMA 统计分析:基本原理.avi

2.5 基于频率学的 NMA 统计分析:实操示范(二分类变量-1).avi

2.6 基于频率学的 NMA 统计分析:实操示范(二分类变量-2).avi

2.7 基于频率学的 NMA 统计分析:实操示范(连续型变量).avi

2.8 贝叶斯 meta 分析相关理论基础.avi

2.9 贝叶斯 NMA 分析:WinBUGS 软件实操(连续型变量二分类变量.avi

3.1 网状 Meta 分析报告规范.MP4

随堂资料.7z

其他辅助学习资料

clusterank.xlsx

rank_prob(5).txt

smoking-arm.xls

数据

NMA图形绘制代码-STATA.txt

程序

累积概率图数据整理格式及代码-STATA.xls

2.10-2.12 NMA相关图形绘制-STATA 软件实操-辅助资料

stata-二分类.txt

stata-连续(1).txt

数据

parkinson--arm.xlsx

smoking-arm.xls

smoking-contrast.xls

2.4-2.7 频率NMA分析辅助资料(代码+数据)

二分类数据-基于率.txt

二分类数据-基于效应值.txt

2.8 贝叶斯 meta 分析相关理论基础(WinBUGS代码)

2.1 数据提取表举例.docx

2.2 数据提取:特殊情况文献举例.pdf

2.2 循证医学数据提取Excel万能换算模板.xlsx

2.9 基于贝叶斯NMA分析辅助资料.zip

ADDIS-1.16.5软件.zip

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